Ingénieur support logiciel IA H/F - Réf. 470

• Déployer, intégrer et maintenir les composants d’infrastructure logicielle et de données nécessaires aux activités IA du projet TwinRISE au GANIL, en interface avec les équipes internes et les partenaires externes.
• Analyser les données opérationnelles de l’accélérateur SPIRAL2 (logbooks, EPICS/TANGO) et concevoir des pipelines ETL pour les structurer selon les principes FAIR et les ontologies
• Déployer le Feature Store TwinRISE (Hopsworks) au CCIN2P3, avec des contrôles d’accès et un audit rigoureux
• Mettre en place et maintenir des environnements de calcul (CCIN2P3, GENCI, HammerHAI) : workflows Slurm, conteneurisation (Docker/Singularity), et pipelines MLOps (MLflow)
• Déployer le nœud FedBioMed au GANIL pour l’apprentissage fédéré, avec des mécanismes de sécurité (differential privacy, audit logs signés)
• Installer et maintenir la machine d’inférence locale GANIL
• Intégrer des modèles d’IA via des APIs (REST, MCP) avec les systèmes de contrôle (EPICS/TANGO)
• Monitorer les modèles en production (détection de drift, métriques) et contribuer aux tests d’acceptance
• Rédiger de la documentation technique et apporter sa contribution aux livrables techniques
• Le « Grand Accélérateur National d'Ions Lourds » est une infrastructure nationale de recherche basée sur l’utilisation des faisceaux d'ions.
• Les champs de recherche portent sur la recherche fondamentale en physique nucléaire et l’astrophysique nucléaire, les matériaux sous irradiation et la nanostructuration, les collisions moléculaires et le milieu interstellaire, la radiobiologie et les techniques innovantes pour la dosimétrie et la thérapie de certains cancers.
• Le GANIL (environ 350 personnes) se situe sur le futur site EPOPEA, parc de sciences et d’innovation de la communauté urbaine de Caen la Mer, à Caen en Normandie. Il est géré conjointement, au sein d’un Groupe d'Intérêt Économique (GIE), par le Commissariat à l'énergie atomique (CEA/DRF) et par le Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS/IN2P3).
• En tant qu’infrastructure de recherche, le GANIL est au service d’une communauté scientifique nationale, européenne et internationale d’un millier d’utilisateurs. La personne recrutée sera affectée au projet TwinRISE et sera rattachée au Groupe Infrastructure Informatique au sein de la Division Soutien Technique et Administratif.
• Elle devra collaborer avec des équipes internes et des interlocuteurs externes (INRIA, CNRS/CCIN2P3, GENCI, Hammer HAI et les partenaires du projet : KIT, GSI et CFB). Le projet TwinRISE Le GANIL est coordinateur du projet européen TwinRISE — Trusted AI-Generated Digital Twins for Research Infrastructures (Horizon Europe, 2027–2031, 19 partenaires).
• Le projet développe des jumeaux numériques IA de confiance pour les infrastructures de recherche : surrogates physiques intégrés aux systèmes de contrôle (EPICS), apprentissage fédéré préservant Voir plus sur le site emploi.cnrs.fr...

Competences

Connaissances

• Diplôme bac + 5 à bac +8 en informatique, data science, IA ou domaine connexe
• Ingénierie logicielle pour l’IA et la donnée scientifique : pipelines de données, MLOps, infrastructures HPC, apprentissage fédéré, déploiement et mise en production de modèles
• Python et écosystème data science / ML (PyTorch, scikit-learn, pandas, MLflow, DVC)
• Pipelines de données (ETL, ingestion), bases de données, formats scientifiques (HDF5, Parquet, JSON-LD, RDF)
• DevOps/MLOps : Git, CI/CD (GitLab CI), Docker, Kubernetes, Singularity/Apptainer
• Environnements HPC (Slurm, PBS) et/ou cloud (OpenStack ou équivalent)
• Standards FAIR, plateformes EOSC (connaissance souhaitable)
• La connaissance d’architectures d’apprentissage fédéré (FedBioMed, Flower ou équivalents) et de systèmes de contrôle d’accélérateurs (EPICS, TANGO) seraient un plus
• Langue anglaise : C1 (cadre européen commun de référence pour les langues)

Savoir-faire

• Déployer et administrer des services sur infrastructure Linux
• Mettre en place des pipelines de données et de workflows MLOps en environnement HPC
• Configurer des nœuds d’apprentissage fédéré avec mécanismes de sécurité et d’audit
• Intégrer des modèles ML via APIs standardisées dans des systèmes de contrôle
• Rédiger de la documentation technique en français et en anglais

Savoir-être

• Esprit d’équipe
• Capacité à travailler en interface avec des équipes multi-disciplinaires
• Autonomie
• Rigueur
• Proactivité et sens des priorité
• Adaptabilité

Contraintes et risques

Le GANIL étant classé Installation Nucléaire de Base (INB), la personne recrutée devra être habilitée à travailler en zone surveillée et contrôlée dans le respect de la réglementation et des procédures applicables en matière de sécurité et de sûreté nucléaire. Des déplacements ponctuels sont à prévoir en France et en Europe (CCIN2P3 à Lyon, réunions techniques TwinRISE, conférences).

Niveau d'études minimum : Master/diplômes équivalents (niveau 7)

• Spécialisation
• Informatique, traitement de l'information, réseau de transmission des données
• Langues
• Français
• Seuil